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    2022-2028年中國交通大數據交通領域應用市場調查與前景趨勢報告

    • 關 鍵 字:領域應用 市場調查 行業調研
    • 報告編號:R461176
    • 交付方式:Email電子版/特快專遞
    • 【報告價格】印刷版:8000元 電子版:8000元 印刷版+電子版:8200元
      • 【訂購電話】400-700-9383(免長話費) 010-80993936
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    2022-2028年中國交通大數據交通領域應用市場調查與前景趨勢報告 2020-2026年中國購物中心市場運行形勢分析及發展戰略研究報告

    2022-2028年中國交通大數據交通領域應用市場調查與前景趨勢報告

            智研咨詢發布的《2022-2028年中國交通大數據交通領域應用市場調查與前景趨勢報告》共九章。首先介紹了交通大數據交通領域應用行業市場發展環境、交通大數據交通領域應用整體運行態勢等,接著分析了交通大數據交通領域應用行業市場運行的現狀,然后介紹了交通大數據交通領域應用市場競爭格局。隨后,報告對交通大數據交通領域應用做了重點企業經營狀況分析,最后分析了交通大數據交通領域應用行業發展趨勢與投資預測。您若想對交通大數據交通領域應用產業有個系統的了解或者想投資交通大數據交通領域應用行業,本報告是您不可或缺的重要工具。

            本研究報告數據主要采用國家統計數據,海關總署,問卷調查數據,商務部采集數據等數據庫。其中宏觀經濟數據主要來自國家統計局,部分行業統計數據主要來自國家統計局及市場調研數據,企業數據主要來自于國統計局規模企業統計數據庫及證券交易所等,價格數據主要來自于各類市場監測數據庫。
     
    報告目錄:
    第一部分 產業發展概述
    第一章 交通行業相關概述
    第一節 大數據&交通產業的概念
    一、智能交通概念
    二、大數據概念
    第二節 大數據產業應用情況
    一、大數據產業交通行業應用情況
    1、交通潛在價值評估
    2、交通投資結構分布
    二、大數據交通概念及其特點
    1、大數據交通基本定義
    2、大數據交通主要特征
     
    第二章 我國交通行業大數據應用現狀分析
    第一節 我國交通行業大數據應用狀況分析
    一、我國交通行業大數據應用所處階段
    二、我國交通行業大數據應用特點分析
    三、我國交通行業大數據應用商業模式
    第二節 2022-2028年大數據交通行業市場情況分析
    一、2022-2028年我國智能交通行業市場總體概況
    三、2022-2028年我國智能交通行業存在問題分析
    四、2022-2028年我國交通行業大數據應用市場規模
    五、2022-2028年我國交通行業大數據應用分析
     
    第三章 交通行業大數據應用的細分領域分析
    第一節 鐵路交通大數據應用分析
    一、鐵路交通大數據應用的發展分析
    二、鐵路交通大數據應用的市場分析
    第二節 公路交通大數據應用分析
    一、公路交通大數據應用的發展分析
    二、公路交通大數據應用的市場分析
    第三節 水路交通大數據應用分析
    一、水路交通大數據應用的發展分析
    二、水路交通大數據應用的市場分析
    第四節 航空交通大數據應用分析
    一、航空交通大數據應用的發展分析
    二、航空交通大數據應用的市場分析
     
    第四章 全球交通行業大數據應用分析
    第一節 全球交通行業大數據發展概況
    第二節 美國
    一、美國交通行業大數據應用概況分析
    二、美國交通行業大數據應用市場分析
    第三節 德國
    一、德國交通行業大數據應用概況分析
    二、德國交通行業大數據應用市場分析
    第四節 日本
    一、日本交通行業大數據應用概況分析
    二、日本交通行業大數據應用市場分析
     
    第五章 我國交通大數據行業發展現狀
    第一節 基于大數據的道路交通管理
    第二節 交通智能化中的大數據
    第三節 大數據時代的智能交通(城市地鐵篇)
    第四節 智能交通大數據綜合平臺應用
    第五節 高德交通大數據在城市交通分析方面的應用
     
    第六章 國外大數據在交通領域應用案例分析
    第一節 美國交通領域的大數據應用情況
    一、美國大數據應用政策
    二、美國大數據物流應用
    1、大數據在卡車運輸的應用
    2、大數據在鐵路運輸的應用
    3、大數據在公共交通領域的應用
    4、大數據在道路維護方面的應用
    5、美國新澤西高速物聯網應用
    第二節 歐洲交通領域的大數據應用情況
    一、德國大數據交通發展情況
    二、法國智慧交通發展案例
    1、法國推智能交通應對氣候變化
    2、法國波爾多智能交通
    三、都柏林與IBM公司合作利用大數據治理交通擁堵
    四、倫敦利用數據管理交通
    五、其他交通大數據案例分析
    第三節 日韓地區交通領域的大數據應用情況
    一、日本交通領域大數據案例分析
    二、韓國交通領域大數據案例分析
    第四節 其他地區交通領域大數據應用情況分析
    一、巴西圣保羅利用大數據治理擁堵
    二、斯德哥爾摩治理交通擁堵
    三、哥本哈根大數據出行
    四、里昂大數據停車
    五、桑坦德智能停車
    六、新加坡電子道路收費系統
     
    第七章 中國交通大數據領域應用案例情況分析
    第一節 浙江政府和阿里云合作
    第二節 佛山“四化融合智慧佛山”發展戰略
    第三節 貴陽構建開放共享的交通大數據體系
    第三節 中國交通大數據其他案例分析
     
    第八章 主要大數據交通行業企業競爭分析
    第一節 北京易華錄信息技術股份有限公司
    一、企業概況
    二、企業在交通領域的大數據應用分析
    三、企業經營狀況
    四、企業發展戰略
    第二節 銀江股份有限公司
    一、企業概況
    二、企業在交通領域的大數據應用分析
    三、企業經營狀況
    四、企業發展戰略
    第三節 中國智能交通系統(控股)有限公司
    一、企業概況
    二、企業在交通領域的大數據應用分析
    三、企業經營狀況
    四、企業發展戰略
    第四節 安徽皖通科技股份有限公司
    一、企業概況
    二、企業在交通領域的大數據應用分析
    三、企業經營狀況
    四、企業發展戰略
    第五節 中海網絡科技股份有限公司
    一、企業概況
    二、企業在交通領域的大數據應用分析
    三、企業經營狀況
    四、企業發展戰略
    第六節 上海寶信軟件股份有限公司
    一、企業概況
    二、企業在交通領域的大數據應用分析
    三、企業經營狀況
    四、企業發展戰略
    第七節 深圳市賽為智能股份有限公司
    一、企業概況
    二、企業在交通領域的大數據應用分析
    三、企業經營狀況
    四、企業發展戰略
    第八節 四川川大智勝軟件股份有限公司
    一、企業概況
    二、企業在交通領域的大數據應用分析
    三、企業經營狀況
    四、企業發展戰略
    第九節 杭州?低晹底旨夹g股份有限公司
    一、企業概況
    二、企業在交通領域的大數據應用分析
    三、企業經營狀況
    四、企業發展戰略
    第十節 浙江大華技術股份有限公司
    一、企業概況
    二、企業在交通領域的大數據應用分析
    三、企業經營狀況
    四、企業發展戰略
     
    第九章 交通大數據發展趨勢及前景分析()
    第一節 交通大數據發展方向分析
    一、交通大數據會將未來的大城市交通引向何方
    二、交通大數據會將未來的大城市交通
    第二節 交通大數據發展前景
    一、大數據時代智能交通發展的需求與機遇
    二、大數據背景下智能交通發展面臨的問題與挑戰
    三、大數據時代智能交通的發展趨勢
    第三節交通大數據支撐一流運輸體系的構建
    一、世界一流的綜合交通運輸體系的目標
    二、交通大數據在CTFC中的支撐作用
    三、交通大數據的實施關鍵
    1、交通大數據框架組織
    2、交通大數據的利用模式分析
    3、交通大數據深度學習的核心——關聯、預測
    4、交通大數據應用的機制保障
    四、上海交通大數據在構建CTFC中的應用探討
     
    圖表目錄:
    圖表 交通行業的大數據應用的產業鏈結構示意圖
    圖表 交通行業的大數據應用的產業成長周期示意圖
    圖表 2022-2028年中國交通行業大數據應用的市場規模及其增速走勢圖
    圖表 2022-2028年我國交通大數據行業供給預測
    圖表 2022-2028年我國交通大數據行業產量預測
    圖表 2022-2028年我國交通大數據行業需求預測
    圖表 2022-2028年我國交通大數據行業供需平衡預測
    圖表 2022-2028年我國交通大數據行業產品價格預測
    圖表 2022-2028年我國交通大數據行業產品消費預測
    圖表 2022-2028年我國交通大數據行業市場規模預測
    圖表 2022-2028年我國交通大數據行業總產值預測
    圖表 2022-2028年我國交通大數據行業銷售收入預測
    圖表 2022-2028年我國交通大數據行業總資產預測
    更多圖表見正文......

    研究方法

    細分產業研究報告研究方法及一般流程

    一:設立研究小組確定研究內容

    針對所研究的課題,北京智研科信咨詢有限公司(以下簡稱“智研咨詢”)成立項目研究小組,小組成員主要為智研咨詢資深研究員、部分聘請領域內資深的專家以及相關產業協會專家組成。小組成員在初步市場調研的基礎上討論確定研究內容、開發流程等。

    二:調查一手信息

    訪談行業主管部門和相關行業協會,訪談供應商、生產商、銷售商、代理商、最終客戶等對研究報告有直接或者間接關系的產業鏈各環節。

    三:收集第三方數據及監測資料

    智研咨詢擁有專業的行業信息監測系統,對行業內重大新聞、政策,市場動態、擬在建項目、技術動向等進行動態監測。

    智研咨詢擁有強大的數據庫資源,數據渠道包括:國家統計局、國家海關總署、國家工商總局、國家稅務總局、中國證券監督管理委員會、國務院發展研究中心、商務部、世界貿易組織、聯合國統計司及相關行業協會。

    四:鑒別和核實來自各種渠道的信息

    各種信息源之間相互核實

    與相關產業專家及銷售人員核實

    向有關政府主管部門核實

    五:分析數據并起草初步研究報告

    小組成員對核實后的信息、數據進行深入分析研究并在此基礎上進行起草,完成報告初稿。

    六:研究報告初稿評審

    研究小組通過研討會、座談會等多種形式組織有關專家及相關產業鏈人員對初步研究結果進行評審。

    七:撰寫最終研究報告

    研究小組將來自各方的意見、建議及評價加以總結與提煉后對初稿進行修改,最終完成研究報告。

    八:客戶回訪及售后服務

    智研咨詢不定期對客戶進行回訪,積極聽取客戶反饋,積極解答用戶提出的各種問題,并根據客戶反饋對報告進行優化和完善。

    數據來源

    智研咨詢調研(數據來源)說明

    a) 行業研究部分智研咨詢主要采用行業深度訪談、權威機構第三方數據渠道獲取、公開資料監測整理的方法:

    b) 通過對廠商、渠道、行業專家,用戶進行深入訪談,對相關行業主要情況進行了解,并獲得相應銷售和市場等方面數據。

    c) 二手資料收集,對部分公開信息進行比較,參考用戶調研數據,最終獲得行業規模的數據。

    d) 智研科信具有獲得一些非公開信息的渠道:

    e) 政府數據與信息

    f) 相關的經濟數據

    g) 行業公開信息

    h) 企業年報、季報

    i) 行業資深專家公開發表的觀點

    j) 精深嚴密的數理統計分析

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